Sobre la posición

Estamos construyendo una organización AI-first. Buscamos un/a Sr Data Engineer IA apasionado/a por construir,desplegar y escalar productos reales impulsados por Inteligencia Artificial en todo nuestro ecosistema.

Formarás parte de un AI Products Chapter centralizado, integrándote en diferentes squads multidisciplinarios para llevar soluciones de IA a producción (desde experiencias de cliente basadas en LLMs hasta copilotos internos). Este rol cuenta con un esquema de trabajo 100% Remoto.

Responsabilidades principales (Lo que harás)

• Desarrollo: Diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes y copilotos).

• Producción: Construir sistemas de IA robustos, optimizados y escalables.

• Ciclo completo: Liderar desde el prototipado hasta el despliegue final y la optimización continua.

• Integración: Conectar modelos de IA con APIs, plataformas de datos y flujos operativos existentes.

• Calidad y Monitoreo: Implementar marcos de evaluación, seguimiento y bucles de retroalimentación (feedback loops).

• Colaboración: Trabajar mano a mano con Producto, Datos e Ingeniería para generar un impacto tangible.

Requisitos del perfil (Lo que buscamos)

• Experiencia profesional:

  • Más de 7 años de trayectoria en Datos y Tecnología, con al menos 3 años enfocados específicamente en IA/ML en roles técnicos senior.

  • Deseable: Experiencia previa en el sector Banca, Servicios Financieros o Fintech.

• Idiomas: Inglés Intermedio - Avanzado (B2/C1), con capacidad para comunicarse de forma fluida en entornos técnicos y de negocio.

• Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.

• Dominio Técnico:

  • Lenguajes & Frameworks: Dominio experto de Python (PyTorch, TensorFlow) y experiencia con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.

  • Bases de Datos & MLOps: Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate) y herramientas de MLOps para el seguimiento de modelos.

  • Cloud & Big Data: Experiencia en servicios nativos de IA en la nube (AWS SageMaker o Google Vertex AI) y frameworks de Big Data.

• Conocimientos Clave: Comprensión profunda de Deep Learning, NLP, IA Generativa (LLMs, RAG, Agentes), así como gobernanza de IA, privacidad de datos e interpretabilidad.

• Habilidades Blandas: Resolución proactiva de problemas, pensamiento estratégico, orientación a la ejecución y habilidad para explicar conceptos complejos de IA a stakeholders no técnicos.

Beneficios y Propuesta de Valor (Por qué este rol)

• Esquema 100% Remoto: Trabaja con flexibilidad desde donde estés.

• Impacto Real en Producción: No te limitarás a crear modelos teóricos o prototipos; pondrás productos reales de IA a escala.

• Alto Apalancamiento (High Leverage): Colaborarás con múltiples equipos y líneas de negocio, maximizando la visibilidad de tu trabajo.

• Liderazgo Técnico: Ayudarás a definir el estándar de cómo se hace AI Engineering a escala dentro de la organización.